EigenValue Calculator APP
यह बड़ी सटीकता के साथ मैट्रिसेस के आइजनवैल्यू की गणना करेगा और यदि मैट्रिक्स पूर्ण रैंक नहीं है, तो यह आश्रित कॉलम वैक्टर (जो कि बाईं ओर से गणना की जाती है, को सूचीबद्ध करेगा, अर्थात यदि आप देखते हैं कि तीसरा कॉलम आश्रित वेक्टर के रूप में दिखाया गया है तो वह निर्भर है पहले दो कॉलम वैक्टर), तो आपको मैट्रिक्स की रैंक भी पता चल जाएगी। यह eigenvalues के ट्रेस और योग को प्रदर्शित करता है और eigenvalues के निर्धारक और उत्पाद को भी प्रदर्शित करता है जिससे आप परिणाम की सटीकता का अंदाजा लगा सकते हैं। हालांकि मैट्रिक्स के क्रम के लिए कोई सीमा निर्धारित नहीं है, कृपया दस से अधिक ऑर्डर का उपयोग न करें (ऑर्डर दस मैट्रिक्स के लिए 5-6 सेकंड लग सकते हैं)। जैसे ही आप मैट्रिक्स के क्रम को बढ़ाते हैं, आपको सटीक मानों को जानने के लिए शायद सटीकता बढ़ाने की आवश्यकता होती है।
पहली रिलीज - जुलाई 26,2019
दूसरी रिलीज़ - 03 सितंबर, 2019 - मैट्रिक्स में गैर-प्रविष्टि या गलत प्रविष्टि के कारण क्रैश को खत्म करने / कम करने के लिए संशोधित कोड। अधिक सुविधा के लिए लेआउट में भी थोड़ा बदलाव।
तीसरी रिलीज़- ०८ मई २०२० - हाल के परीक्षणों से पता चला है कि कुछ प्रकार के मैट्रिसेस के लिए एप्लिकेशन क्रैश हो गया, यह दोषपूर्ण मैट्रिसेस, विरल मैट्रिसेस और मैट्रिसेस के लिए शून्य कॉलम वैक्टर के साथ विफल रहा। इन सभी को इस संस्करण में संबोधित किया गया है, और उम्मीद है कि इन्हें समाप्त कर दिया जाएगा।
मैंने A-λI के निर्धारक को भी जोड़ा, सभी eigenvalues के लिए, ये मान शून्य के करीब होना चाहिए, लेकिन बड़े निर्धारक के लिए कुछ त्रुटि हो सकती है, भले ही eigenvalue बहुत ही उचित सटीकता तक सही हो। अन्यथा यदि त्रुटि मान (A-λI) अधिक है, तो कृपया परिणाम को स्वीकार न करें और अन्य माध्यमों से परिणाम की पुष्टि करें और मुझे रिपोर्ट करें।
ध्यान दें कि यदि आप सरल समीकरण रखना चाहते हैं, तो आपको पूरे समीकरण को ( ) के अंदर रखना होगा। पूर्व के लिए। यदि आप एक सेल में 2+3 डालते हैं तो एप्लिकेशन क्रैश हो जाएगा। आपको (2+3) डालना होगा; जैसा कि प्रदर्शन में भी दिखाया गया था।
संख्या में "," का प्रयोग न करें, एप्लिकेशन क्रैश नहीं होगा, लेकिन यह निष्पादित भी नहीं होगा।
किसी भी स्थिति में यदि आपको लगता है कि कोई इनपुट समस्या नहीं है, लेकिन फिर भी ऐप क्रैश हो गया है या गलत मान दिया है, तो कृपया मैट्रिक्स में आपके द्वारा डाले गए नंबरों के साथ प्रतिक्रिया देने में संकोच न करें।
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पहली रिलीज - जुलाई 26,2019
दूसरी रिलीज़ - 03 सितंबर, 2019 - मैट्रिक्स में गैर-प्रविष्टि या गलत प्रविष्टि के कारण क्रैश को खत्म करने / कम करने के लिए संशोधित कोड। अधिक सुविधा के लिए लेआउट में भी थोड़ा बदलाव।
तीसरी रिलीज़- ०८ मई २०२० - हाल के परीक्षणों से पता चला है कि कुछ प्रकार के मैट्रिसेस के लिए एप्लिकेशन क्रैश हो गया, यह दोषपूर्ण मैट्रिसेस, विरल मैट्रिसेस और मैट्रिसेस के लिए शून्य कॉलम वैक्टर के साथ विफल रहा। इन सभी को इस संस्करण में संबोधित किया गया है, और उम्मीद है कि इन्हें समाप्त कर दिया जाएगा।
मैंने A-λI के निर्धारक को भी जोड़ा, सभी eigenvalues के लिए, ये मान शून्य के करीब होना चाहिए, लेकिन बड़े निर्धारक के लिए कुछ त्रुटि हो सकती है, भले ही eigenvalue बहुत ही उचित सटीकता तक सही हो। अन्यथा यदि त्रुटि मान (A-λI) अधिक है, तो कृपया परिणाम को स्वीकार न करें और अन्य माध्यमों से परिणाम की पुष्टि करें और मुझे रिपोर्ट करें।
ध्यान दें कि यदि आप सरल समीकरण रखना चाहते हैं, तो आपको पूरे समीकरण को ( ) के अंदर रखना होगा। पूर्व के लिए। यदि आप एक सेल में 2+3 डालते हैं तो एप्लिकेशन क्रैश हो जाएगा। आपको (2+3) डालना होगा; जैसा कि प्रदर्शन में भी दिखाया गया था।
संख्या में "," का प्रयोग न करें, एप्लिकेशन क्रैश नहीं होगा, लेकिन यह निष्पादित भी नहीं होगा।
किसी भी स्थिति में यदि आपको लगता है कि कोई इनपुट समस्या नहीं है, लेकिन फिर भी ऐप क्रैश हो गया है या गलत मान दिया है, तो कृपया मैट्रिक्स में आपके द्वारा डाले गए नंबरों के साथ प्रतिक्रिया देने में संकोच न करें।
