EigenValue Calculator APP
Il calculera les valeurs propres des matrices avec une grande précision et si la matrice n'est pas de rang complet, il répertoriera les vecteurs de colonne dépendants (qui sont calculés à partir de la gauche, c'est-à-dire si vous voyez que la troisième colonne est affichée comme vecteur dépendant, cela dépend de deux premiers vecteurs colonnes), vous connaîtrez donc également le rang de la matrice. Il affiche la trace et la somme des valeurs propres ainsi que le déterminant et le produit des valeurs propres à partir desquels vous pouvez avoir une idée de la précision du résultat. Bien qu'aucune limite ne soit fixée pour l'ordre des matrices, veuillez ne pas utiliser un ordre supérieur à dix (cela peut prendre 5 à 6 secondes pour une matrice d'ordre dix). Au fur et à mesure que vous augmentez l'ordre de la matrice, vous devrez probablement augmenter la précision pour connaître les valeurs exactes.
Première sortie - 26 juillet 2019
Deuxième version - 03 septembre 2019 - Code modifié pour éliminer/réduire les plantages dus à une non-saisie ou à une mauvaise entrée dans la matrice. Aussi léger changement de disposition pour plus de commodité.
Troisième version - 08 mai 2020 - Des tests récents ont montré que l'application plantait pour certains types de matrices, elle échouait pour les matrices défectueuses, les matrices clairsemées et les matrices avec zéro vecteur colonne. Tous ces éléments sont abordés dans cette édition, et nous espérons qu'ils seront éliminés.
J'ai également ajouté le déterminant de A-λI , pour toutes les valeurs propres, ces valeurs doivent être proches de zéro mais pour un grand déterminant, il peut y avoir une erreur même lorsque la valeur propre est correcte jusqu'à une précision très raisonnable. Sinon, si la valeur d'erreur (A-λI) est élevée, veuillez ne pas accepter le résultat et confirmer le résultat par d'autres moyens et me le signaler.
Notez que si vous voulez mettre une équation simple, vous devez mettre l'équation entière à l'intérieur ( ). Par ex. si vous mettez 2+3 dans une cellule, l'application plantera. Vous devez mettre (2+3) ; comme cela a également été montré dans la démonstration.
N'utilisez pas " , " dans les nombres, l'application ne plantera pas, mais elle ne s'exécutera pas non plus.
Dans tous les cas, si vous pensez qu'il n'y a pas de problème de saisie mais que l'application s'est écrasée ou a donné des valeurs incorrectes, n'hésitez pas à fournir des commentaires avec les chiffres que vous avez entrés dans la matrice.
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Première sortie - 26 juillet 2019
Deuxième version - 03 septembre 2019 - Code modifié pour éliminer/réduire les plantages dus à une non-saisie ou à une mauvaise entrée dans la matrice. Aussi léger changement de disposition pour plus de commodité.
Troisième version - 08 mai 2020 - Des tests récents ont montré que l'application plantait pour certains types de matrices, elle échouait pour les matrices défectueuses, les matrices clairsemées et les matrices avec zéro vecteur colonne. Tous ces éléments sont abordés dans cette édition, et nous espérons qu'ils seront éliminés.
J'ai également ajouté le déterminant de A-λI , pour toutes les valeurs propres, ces valeurs doivent être proches de zéro mais pour un grand déterminant, il peut y avoir une erreur même lorsque la valeur propre est correcte jusqu'à une précision très raisonnable. Sinon, si la valeur d'erreur (A-λI) est élevée, veuillez ne pas accepter le résultat et confirmer le résultat par d'autres moyens et me le signaler.
Notez que si vous voulez mettre une équation simple, vous devez mettre l'équation entière à l'intérieur ( ). Par ex. si vous mettez 2+3 dans une cellule, l'application plantera. Vous devez mettre (2+3) ; comme cela a également été montré dans la démonstration.
N'utilisez pas " , " dans les nombres, l'application ne plantera pas, mais elle ne s'exécutera pas non plus.
Dans tous les cas, si vous pensez qu'il n'y a pas de problème de saisie mais que l'application s'est écrasée ou a donné des valeurs incorrectes, n'hésitez pas à fournir des commentaires avec les chiffres que vous avez entrés dans la matrice.
